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Cette étude démontre que la présence d'anomalies à l'électrocardiogramme, en particulier majeures, est fortement associée à un risque accru d'événements cardiovasculaires chez des individus classés à faible risque selon l'équation PREVENT, suggérant que l'ajout de l'ECG à cette évaluation pourrait améliorer la discrimination du risque.
Cette étude de randomisation mendélienne multivariée confirme une association causale entre l'apnée obstructive du sommeil et le risque d'infarctus du myocarde, en soulignant que cette relation est partiellement médiée par l'obésité et l'arythmie, notamment la fibrillation auriculaire.
Cette étude propose et valide une nouvelle méthode d'ajustement par régression logistique ordinaire pour le ratio de victoires dans les essais cliniques à résultats hiérarchiques, démontrant qu'elle améliore significativement la puissance statistique sans perte d'efficacité, tout en offrant des estimations interprétables des effets des covariables.
Cette étude de cohorte basée sur la population NHANES démontre que l'index cardiométabolique modifié (MCMI) est un prédicteur indépendant supérieur aux indices traditionnels pour la progression du syndrome cardio-rénal-métabolique et la mortalité, avec un seuil de risque critique au-dessus de 3,5 et une médiation significative par le diabète.
Cette étude démontre que la déformation myocardique ajustée à la postcharge (AAS) offre une valeur pronostique supérieure et complémentaire aux paramètres de remodelage structurel pour la stratification du risque chez les patients atteints de maladie mixte de la valve aortique.
Cette méta-analyse systématique indique que la colchicine à faible dose réduit le risque d'événements cardiovasculaires majeurs chez les patients atteints de maladie cardiovasculaire athéroscléreuse, bien que l'efficacité varie considérablement selon le délai d'initiation et la dose cumulative, soulignant la nécessité d'une approche thérapeutique de précision.
Cette étude démontre qu'un modèle d'apprentissage profond initialement entraîné pour détecter l'obstruction du tractus de sortie du ventricule gauche dans la cardiomyopathie hypertrophique permet de prédire indépendamment l'apparition de cette complication après un remplacement valvulaire aortique transcatéter, même chez les patients sans obstruction préexistante, en capturant des caractéristiques hémodynamiques au-delà de l'échocardiographie conventionnelle.
Cette étude a identifié et répliqué 21 protéines plasmatiques associées à la sévérité de la cardiomyopathie hypertrophique chez les porteurs de variants pathogènes du gène MYBPC3, en priorisant cinq cibles thérapeutiques prometteuses pour le diagnostic, la surveillance et le traitement de la maladie.
Cet article présente le CLIAMDK, une plateforme mobile modulaire et peu coûteuse capable de développer des dosages immuno-enzymatiques chimioluminescents avec une sensibilité équivalente à celle des lecteurs de plaques de laboratoire, facilitant ainsi l'accès à des diagnostics de haute précision dans divers contextes de santé.
Cette étude présente et valide un nouveau modèle de probabilité prétest pour la maladie coronarienne, nommé K-CAD, développé à l'aide de l'apprentissage automatique sur une large cohorte coréenne, qui démontre une précision prédictive supérieure aux modèles conventionnels chez les patients asiatiques.
Une analyse à grande échelle appariée par propension révèle que la réadaptation cardiaque est associée à une réduction significative de la mortalité à long terme chez les patients atteints d'occlusions coronaires chroniques.
Cette étude transversale menée auprès de patients diabétiques de type 2 révèle que des altérations spécifiques de la microvascularisation rétinienne, détectées par intelligence artificielle, sont associées à des signes précoces de dysfonctionnement cardiovasculaire mesurés par IRM cardiaque, suggérant ainsi le potentiel de l'imagerie rétinienne comme outil de dépistage précoce des maladies cardiovasculaires.
L'article présente le protocole de l'étude de cohorte PREG-HEART, qui vise à créer une plateforme numérique axée sur les patientes pour mieux comprendre l'épidémiologie des maladies cardiovasculaires durant la grossesse au Royaume-Uni et soutenir de futurs essais cliniques, en commençant par une étude pilote de six mois.
Cette étude propose des modèles d'apprentissage machine exploitant des données longitudinales pour prédire six événements cliniques majeurs chez les patients atteints de fibrillation auriculaire au niveau des soins primaires, surpassant les scores de risque traditionnels et introduisant un outil d'aide à la décision.
Cette étude remet en cause le paradigme classique du point de consigne de la pression artérielle en démontrant que la variabilité du gain baroréflexe (CV de l'IBS), et non la pression artérielle elle-même, constitue la variable cardiovasculaire primordialement régulée et un marqueur potentiellement supérieur pour l'évaluation des risques cliniques.
Cette étude démontre que des modèles heuristiques optimisés peuvent rivaliser avec les réseaux de neurones profonds pour la délimitation précise des ondes ECG sur des données portables pédiatriques, offrant ainsi une solution efficace pour la surveillance de santé en temps réel.
Cette étude démontre que des variants de perte de fonction du gène PCSK9 peuvent atténuer les effets délétères d'une mutation du gène LDLR chez des patients atteints d'hypercholestérolémie familiale, soulignant ainsi le rôle protecteur des interactions gène-gène dans la variabilité clinique de cette maladie.
Cette étude valide un modèle d'intelligence artificielle nommé TRisk, qui surpasse les scores cliniques traditionnels pour prédire les risques thromboemboliques et hémorragiques chez les patients atteints de fibrillation auriculaire non valvulaire, permettant ainsi d'optimiser la prescription d'anticoagulants oraux et de réaliser d'importantes économies de santé aux Royaume-Uni et aux États-Unis.
Cette étude multicentrique rétrospective démontre que l'ablation par cathéter des tachyarythmies supraventriculaires chez les patients porteurs d'une circulation de Fontan est une procédure sûre et efficace, en particulier pour ceux ayant subi une anastomose tunnel latéral ou un conduit extracardiaque, bien que le taux de récidive reste significatif.
Cette étude démontre que l'estimation de l'âge cardiaque par électrocardiographie avancée explicable présente une excellente reproductibilité intra-session et une bonne reproductibilité inter-session chez les jeunes adultes en bonne santé.